想定シーン 社長

ある会社で起きた、こんな場面

『うちもAIを入れた方がいいですよね』。取引先の話を聞いた社長はそう思ったものの、具体的に何へ使うかは決まっていない。議事録、問い合わせ対応、見積作成、集計作業。候補はいくらでもある。一方で、AIツールを契約しただけで業務が変わるわけではない。まず社員が時間を使っている仕事を洗い出し、効果の出やすい用途から試す必要があった。

※実在する特定企業の事例ではなく、よくあるご相談をもとに構成した想定シーンです。

OVERVIEW

この相談について

「AIを導入する」こと自体を目的にすると、ツール契約だけ増えて成果が出ないケースがあります。K氏はAI製品を先に選ぶのではなく、社員が毎週・毎月繰り返している作業、文書作成、問い合わせ、検索、集計などを棚卸しし、効果を測りやすい小さな用途から試します。

SITUATION

こんな状態になっていませんか

  • 経営者からAI活用を求められたが用途が決まっていない
  • 複数のAIツールを比較しているが選定基準がない
  • 社員ごとに個人的なAI活用が始まっている
  • AIでどれだけ時間削減できるか分からない
  • PoCをやったが本番運用に進まない

WHY

なぜこの状態が起きるのか

AIは適用範囲が広いため、ツール比較から始めると目的が曖昧になりやすいのが特徴です。業務上のボトルネックと評価指標を先に定めないと「便利だった」で終わり、費用対効果を説明できません。

放置する前に確認

この状態を放置すると

この状態を放置すると、「経営者からAI活用を求められたが用途が決まっていない」、「複数のAIツールを比較しているが選定基準がない」といった状態が固定化し、目的とデータ・業務設計が曖昧なままツール導入が先行し、使われない仕組みや手作業の二重化につながります。

CHECK

K氏が最初に確認すること

  • 定型業務
  • 文書
  • 問い合わせ
  • 集計
  • 情報検索
K氏の判断

K氏ならどう判断するか

AIツールの選定より先に、時間がかかる反復業務を棚卸しし、効果を測定しやすく機密性の低い用途から小さく検証します。

SUPPORT

K氏が支援する内容

  • 定型・反復業務の棚卸し
  • AI適用候補の効果・リスク評価
  • 小規模PoCの設計
  • 工数削減や品質の効果測定
  • 本番展開・利用ルールの判断

PROCESS

対応の流れ

  1. 業務棚卸し
  2. 候補評価
  3. 小規模検証
  4. 効果測定
  5. 展開判断

DELIVERABLES

想定する成果物

  • AI活用候補一覧
  • PoC計画

BEFORE CONTACT

ご相談前に準備いただくもの

社員が時間を使っている作業、毎週・毎月発生する業務、作成している文書や集計、困っていることを箇条書きで構いませんのでご用意ください。

SELF CHECK

自社で確認から始めてもよいケース

まず社員へ「毎週30分以上繰り返している作業」を聞き、文章作成・検索・要約など機密性の低い業務で小さく試すところまでは自社でも可能です。

ASK K-SHI

K氏へ相談した方がよいケース

複数部署へ展開する、顧客情報を扱う、社内データとの連携やAPI・自動化を検討する、投資対効果を経営判断したい場合は全体設計が有効です。

SCOPE

月額内/別料金の境界

相談・選定は月額範囲。開発・大規模自動化は別途。

月額契約は24時間365日の無制限作業サービスではありません。大規模な構築・移行・大量作業は、内容を確認したうえで個別にご案内します。

FAQ

この相談でよくある質問

どのAI製品が一番おすすめですか?

用途によって異なります。最初に業務と必要なデータを整理し、その後に製品・プランを比較します。

AI導入で何時間削減できるか分かりますか?

事前に仮説を立て、PoCで現行工数と比較します。削減時間だけでなく品質、確認工数、リスクも評価します。

小さな会社でもAI導入は必要ですか?

必須ではありません。反復作業や情報検索など改善効果が見込める業務がある場合に、費用対効果を見て導入します。